散装码农,基于Web Audio API实现音频可视化效果

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基于Web Audio API实现音频可视化效果

HTML&JS
2022-06-07
754人已阅读

摘要

<!doctype html>

<html>

<head>

<title>可视化音乐播放器</title>

</head>

<body>

</body>

//随机变颜色

function randomRgbColor() { //随机生成RGB颜色

var r = Math.floor(Math.random() * 256); //随机生成256以内r值

var g = Math.floor(Math.random() * 256); //随机生成256以内g值

var b = Math.floor(Math.random() * 256); //随机生成256以内b值

return `rgb(${r},${g},${b})`; //返回rgb(r,g,b)格式颜色

}

//随机数 0-255

function sum (m,n){

　　var num = Math.floor(Math.random()*(m - n) + n);

}

console.log(sum(0,100));

console.log(sum(100,255));

//展示音频可视化

var canvas = document.getElementById("casvased");

var canvasCtx = canvas.getContext("2d");

//首先实例化AudioContext对象很遗憾浏览器不兼容，只能用兼容性写法；audioContext用于音频处理的接口，并且工作原理是将AudioContext创建出来的各种节点(AudioNode)相互连接，音频数据流经这些节点并作出相应处理。

//总结就一句话 AudioContext 是音频对象，就像 new Date()是一个时间对象一样

var AudioContext = window.AudioContext || window.webkitAudioContext || window.mozAudioContext;

if (!AudioContext) {

alert("您的浏览器不支持audio API，请更换浏览器（chrome、firefox）再尝试，另外本人强烈建议使用谷歌浏览器！")

}

var audioContext = new AudioContext();//实例化

// 总结一下接下来的步骤

// 1 先获取音频文件（目前只支持单个上传）

// 2 读取音频文件，读取后，获得二进制类型的音频文件

// 3 对读取后的二进制文件进行解码

$('#musicFile').change(function(){

if (this.files.length == 0) return;

var file = $('#musicFile')[0].files[0];//通过input上传的音频文件

var fileReader = new FileReader();//使用FileReader异步读取文件

fileReader.readAsArrayBuffer(file);//开始读取音频文件

fileReader.onload = function(e) {//读取文件完成的回调

//e.target.result 即为读取的音频文件（此文件为二进制文件）

//下面开始解码操作解码需要一定时间，这个时间应该让用户感知到

var count = 0;

$('#tip').text('开始解码')

var timer = setInterval(function(){

count++;

$('#tip').text('解码中,已用时'+count+'秒')

},1000)

//开始解码，解码成功后执行回调函数

audioContext.decodeAudioData(e.target.result, function(buffer) {

clearInterval(timer)

$('#tip').text('解码成功，用时共计:'+count+'秒')

// 创建AudioBufferSourceNode 用于播放解码出来的buffer的节点

var audioBufferSourceNode = audioContext.createBufferSource();

// 创建AnalyserNode 用于分析音频频谱的节点

var analyser = audioContext.createAnalyser();

//fftSize (Fast Fourier Transform) 是快速傅里叶变换，一般情况下是固定值2048。具体作用是什么我也不太清除，但是经过研究，这个值可以决定音频频谱的密集程度。值大了，频谱就松散，值小就密集。

analyser.fftSize = 256;

// 连接节点,audioContext.destination是音频要最终输出的目标，

// 我们可以把它理解为声卡。所以所有节点中的最后一个节点应该再

// 连接到audioContext.destination才能听到声音。

audioBufferSourceNode.connect(analyser);

analyser.connect(audioContext.destination);

console.log(audioContext.destination)

// 播放音频

audioBufferSourceNode.buffer = buffer; //回调函数传入的参数

audioBufferSourceNode.start(); //部分浏览器是noteOn()函数，用法相同

//可视化创建数据

// var dataArray = new Uint8Array(analyser.fftSize);

// analyser.getByteFrequencyData(dataArray)//将数据放入数组，用来进行频谱的可视化绘制

// console.log(analyser.getByteFrequencyData)

var bufferLength = analyser.frequencyBinCount;

console.log(bufferLength);

var dataArray = new Uint8Array(bufferLength);

console.log(dataArray)

canvasCtx.clearRect(0, 0, 500, 500);

function draw() {

drawVisual = requestAnimationFrame(draw);

analyser.getByteFrequencyData(dataArray);

canvasCtx.fillStyle = 'rgb(0, 0, 0)';

//canvasCtx.fillStyle = ;

canvasCtx.fillRect(0, 0, 500, 500);

var barWidth = (500 / bufferLength) * 2.5;

var barHeight;

var x = 0;

for(var i = 0; i < bufferLength; i++) {

barHeight = dataArray[i];

//随机数0-255 Math.floor(Math.random()*255)

// 随机数 10*Math.random()

canvasCtx.fillStyle = 'rgb(' + (barHeight+100) + ','+Math.floor(Math.random()*(20- 120) + 120)+','+Math.floor(Math.random()*(10 - 50) + 50)+')';

canvasCtx.fillRect(x,500-barHeight/2,barWidth,barHeight/2);

x += barWidth + 1;

}

};

draw();

});

}

})

</script>

</html>

其他代码

<!DOCTYPE html>

<html>

<head>

<title>Document</title>

</head>

<body>

</div>

</body>

</html>

script.js

let audio1 = new Audio();

const audioContext = new (window.AudioContext || window.webkitAudioContext)();

const file = document.getElementById('fileupload');

audio1.src = '8-Bit Sound Library/Mp3/Climb_Rope_Loop_00.mp3';

const container = document.getElementById('container');

const canvas = document.getElementById('canvas1')

canvas.width = window.innerWidth;

canvas.height = window.innerHeight;

const ctx = canvas.getContext('2d');

let audioSource;

let analyser;

file.addEventListener('change', function() {

const files = this.files;

const audio1 = document.getElementById('audio1');

audio1.src = URL.createObjectURL(files[0]);

audio1.load();

audio1.play();

audioSource = audioContext.createMediaElementSource(audio1);

analyser = audioContext.createAnalyser();

audioSource.connect(analyser);

analyser.connect(audioContext.destination);

analyser.fftSize = 64;

const bufferLength = analyser.frequencyBinCount;

console.log(bufferLength);

const dataArray = new Uint8Array(bufferLength);

const barWidth = canvas.width / bufferLength;

let barHeight;

let x;

function animate() {

x = 0;

ctx.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);

analyser.getByteFrequencyData(dataArray);

for (let i = 0; i < bufferLength; i++) {

barHeight = dataArray[i]*3;

ctx.fillStyle = 'white';

ctx.fillRect(x, canvas.height-barHeight, barWidth, barHeight);

x += barWidth;

}

requestAnimationFrame(animate);

}

animate();

})

style.css

* {

margin: 0;

padding: 0;

box-sizing: border-box;

}

#container {

position: absolute;

top: 0;

left: 0;

background: black;

width: 100%;

height: 100%;

}

#canvas1 {

position: absolute;

top: 0;

left: 0;

width: 100%;

height: 100%;

}

#audio1 {

width: 50%;

margin: 50px auto;

display: block;

}

#fileupload {

position: absolute;

top: 150px;

z-index: 100;

color: white;

}

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