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AI模型调用MCP服务

C#使用LangChain调用大模型包括MCP

C#使用LangChain调用大模型包括MCP

1. 实现MCP Server：可以基于C#的gRPC或HTTP框架（如ASP.NET Core）实现MCP Server，定义工具接口和实现逻辑。
2. 实现MCP Client：使用C#的gRPC或HTTP客户端库与MCP Server通信，调用工具。
3. 集成LangChain.NET：将MCP Client与LangChain.NET结合，创建自定义工具类，使其能够在LangChain.NET中使用。
4. 调用大模型：使用LangChain.NET的模型调用功能，结合MCP工具进行复杂任务处理。

以下是一个简化的示例代码结构：

// MCP Server示例（仅供参考）

using Microsoft.AspNetCore.Builder;

using Microsoft.AspNetCore.Hosting;

using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;

using Microsoft.Extensions.Hosting;

public class Startup{

    public void ConfigureServices(IServiceCollection services)

    {

        services.AddGrpc();

    }

    public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)

    {

        app.UseRouting();

        app.UseEndpoints(endpoints =>

        {

            endpoints.MapGrpcService<MCPService>();

        });

    }}

public class MCPService : MCP.MCPBase{

    public override async Task<ToolResponse> ExecuteTool(ToolRequest request, ServerCallContext context)

    {

        // 工具执行逻辑

        return new ToolResponse { Result = "工具执行结果" };

    }}

    // MCP Client示例（仅供参考）

    using Grpc.Net.Client;

    public class MCPClient{

    private readonly MCP.MCPClient _client;

    public MCPClient(string serverAddress)

    {

        var channel = GrpcChannel.ForAddress(serverAddress);

        _client = new MCP.MCPClient(channel);

    }

    public async Task<string> ExecuteToolAsync(string toolName, Dictionary<string, object> parameters)

    {

        var request = new ToolRequest

        {

            ToolName = toolName,

            Parameters = { parameters }

        };

        var response = await _client.ExecuteToolAsync(request);

        return response.Result;

    }}

// LangChain.NET集成示例（仅供参考）

using LangChain.NET;

    public class Program{

    public static async Task Main(string[] args)

    {

        // 初始化LangChain模型

        var llm = new OpenAIModel("your_openai_api_key");

        // 初始化MCP Client

        var mcpClient = new MCPClient("https://mcp-server-address");

        // 创建自定义工具

        var tools = new List<ITool>

        {

            new MCPTool(mcpClient, "math", "执行数学计算"),

            new MCPTool(mcpClient, "weather", "获取天气信息")

        };

        // 创建代理

        var agent = new ReactAgent(llm, tools);

        // 执行查询

        var result = await agent.AskAsync("请计算3+5的值");

        Console.WriteLine(result);

    }}

    public class MCPTool : ITool{

    private readonly MCPClient _mcpClient;

    private readonly string _toolName;

    private readonly string _description;

    public MCPTool(MCPClient mcpClient, string toolName, string description)

    {

        _mcpClient = mcpClient;

        _toolName = toolName;

        _description = description;

    }

    public async Task<object> ExecuteAsync(object input)

    {

        var parameters = new Dictionary<string, object>

        {

            { "input", input }

        };

        return await _mcpClient.ExecuteToolAsync(_toolName, parameters);

    }

    public string Description => _description;

    }