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AI改善生活与工作

摘要

AI改善生活与工作

**将开发文档喂给AI,协助编写程序**

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***AI生成软件界面实现***

通过AI学习AI编程

AI搭建知识库技术收集

DeepSeek相关技术收集

AI咒语收集

AI日常咨询提示词收集

用AI学习AI

我用“秒哒”搭建了一家一人公司

盘点一下AI一人公司,到底该如何学会用AI来做一人公司


AI编写程序咒语

做个汉堡快餐店在线订餐页

微信模拟聊天界面生成



AI咒语收集

【豆包】

Q:实时语音翻译有啥免费的解决方案

A:...


【豆包】

Q:上【传文件】用费曼学习法带我理解这个资料

A:...

【豆包】

Q:多角色微信聊天内容滚动视频是如何做的有现成软件吗?

A:。。。



【豆包绘图】

附件上传图片:将这个照片转为十字绣图,并给出线号

。。。


【豆包绘图】

附件上传图片:将这个照片转为十字绣图,输出十字绣图宽度控制在100像素,等比例缩放,并给出线号

。。。


【豆包绘图】

附件上传图片:将这个照片转为十字绣图,绣图绣线控制在10种,输出十字绣图宽度控制在100像素,等比例缩放,并给出线号

。。。


【豆包绘图】

附件上传图片:将这个照片转为十字绣图,绣图绣线控制在10种,尽量保持原图色,输出十字绣图宽度控制在100像素,等比例缩放,并给出线号

。。。


【豆包绘图】

附件上传图片:将该照片转为宫崎骏风格,高度保持原照片人物特征、姿态和内容

。。。


AI日常咨询提示词收集

你知道通过发送MAC实现网络开机功能吗




####【豆包】

Q:你知道通过发送MAC实现网络开机功能吗?

A:

一、核心原理

魔术包(Magic Packet)唤醒指令通过 UDP 数据包传输,其格式固定为:

6 字节的FF FF FF FF FF FF(广播前缀)

目标设备 MAC 地址重复 16 次(例如:00:11:22:33:44:55会被转换为001122334455重复 16 次)

总长度为 102 字节。

硬件监听机制设备关机后,网卡仍通过主板电源保持低功耗运行,持续监听网络。当接收到匹配自身 MAC 地址的魔术包时,网卡向主板发送唤醒信号,触发开机流程。

二、基础配置步骤

1. 硬件与 BIOS 设置

确认支持:检查主板和网卡是否支持 WOL(现代设备通常默认支持)。

BIOS 启用:

进入 BIOS(常见按键:Del、F2、F10)。

在 “电源管理” 或 “高级” 选项中,启用 “Wake-on-LAN” 或 “Power On by PCIE Device”。

部分主板需同时开启 “AC Power Recovery”(通电自启)以支持断电后唤醒。

2. 操作系统设置

Windows:

进入 “设备管理器” → 右键网卡 → “属性” → “电源管理”。

勾选 “允许此设备唤醒计算机” 和 “只允许魔术包唤醒计算机”。

若无法唤醒,尝试关闭 “快速启动”(控制面板 → 电源选项)。

Linux:

使用命令 ethtool eth0 检查 WOL 状态(Supports Wake-on: g表示支持)。

启用命令:sudo ethtool -s eth0 wol g。

若需开机自启,可创建系统服务或加入crontab。

3. 网络环境配置

路由器设置:

为目标设备分配静态 IP 或绑定 MAC 地址(DHCP 保留)。

开启端口转发(UDP 端口 7 或 9),将公网 IP 映射到目标设备的内网 IP。

若需跨 VLAN 唤醒,需在三层交换机配置ip helper-address和定向广播支持。

防火墙放行:确保本地防火墙和路由器防火墙允许 UDP 7/9 端口的数据包通过。



####【豆包编程

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Q:做个汉堡快餐店在线订餐页:  

1. 菜单带图片和加购按钮,菜单可以切换分类“汉堡”、“披萨”、“小食”、“饮料”,菜单卡片卡片增加评分和打分人数,满分5颗星

2. 购物车实时计算配送费,购物车的交互以抽屉的形式展开

3. 能选择送餐时间和地址  

4. 有订单确认倒计时

5. 页面需要有页脚

6. hero区域的高度为280px

A:...

Q:点击订餐弹可选择的品种按类型分类,用户可选择和取消要购买的商品,购物车实时显示购物车内商品数量,选完用户可以点立即下单,完成支付,或稍后支付,用户可点击购物车弹出已经选的商品明细,并且用户可以编辑支付

A:...

Q:点击支付,当选择在线支付时,调出在线支持选项微信、支付宝选完后后按各自渠道完成支付

A:...

Q:当点击支付如用户未输入必要的信息那么明确提示用户输入需要填写或选择的信息

A:...



####【豆包编程

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Q:知道微信聊天界面吧,请做一个微信聊天记录界面生成软件,可以修改聊天人的头像,修改聊天内容,聊天时间等,当修改时实时反应在模拟界面上

A:...

Q:严格按照微信实际界面修改模拟界面里自己发言也应该有头像

A:...



用AI学习AI

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这套方法就是把 chatgpt 当成你的私人导师

1.我给 ai 下的第一个指令是从现在开始你是资深大模型开发导师,根据我的水平制定我学习计划,每天复盘,每天安排任务。这一步会直接决定你后面的学习效果,因为你不是在问问题,你是在让 ai 进入一个角色,角色一旦确定,整个学习会变成定制化、连续性、有逻辑、有路线图。

2.我没有自爆水平,而是让 ai 提问我,测试我的真实水平,他问我答,然后 ai 给了一个关于我处于什么学习阶段的一个判断,这就是专业的导师,逻辑不是教视频能给的。

3.然后他就开始每天给我安排学习任务,第一天他直接给我配 python,配 apiak,配通用模型,写一个命令行工具,输入调模型输出结果,我三十分钟就跑出了我人生第一个 ai 小应用。那一刻我明白真正的学习是做出来的,不是看懂的。


零成本 AI 学习路径,核心是借助 ChatGPT 实现定制化学习,具体如下:

1.普通人学 AI 的痛点:非程序员群体想靠 AI 变现,却普遍存在不知道学什么、学习无顺序、不会用 AI 辅助学习、懂理论但无法实操的问题。

2.核心学习策略:将 ChatGPT 当作私人资深大模型开发导师,开展定制化、连续性、有逻辑的学习。

3.具体实施步骤

3.1给 ChatGPT 下达角色指令,要求其以资深大模型开发导师身份,根据自身水平制定学习计划、每日复盘并安排任务;

3.2不主动透露自身能力,让 ChatGPT 通过提问测试判断真实学习阶段;

3.3按 ChatGPT 安排的任务实操,创作者第一天就完成 Python、apiak 配置及通用模型调用,30 分钟做出人生首个 AI 小应用,印证 “实操才是有效学习” 的理念。



我用“秒哒”搭建了一家一人公司

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功能亮点

预算管理:设置预算目标,轻松追踪家庭收支。用户可以手动设置每月家庭预算,清楚知道钱该花在哪、不该超在哪,一目了然。

自动收支记录:通过拍照上传发票、账单等,系统自动识别并分类,不需要你一条条记账,节省时间。

简易财务分析:自动生成清晰的收支报告,帮助用户了解财务流动情况,发现潜在的节省机会。让你一眼就能看懂钱的流向,发现可优化的地方。

提醒功能:设置账单到期提醒,避免错过重要支出。房贷、水电、信用卡到期提醒,不再因为“忘了”而多花钱。



盘点一下AI一人公司,到底该如何学会用AI来做一人公司

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盘点一下 AI 一人公司,到底该如何学会用 AI 来做一人公司,这个问题我今天必须掰开了讲透,因为我看到太多人在这条路上走偏了。
先说结论,AI 一人公司的核心不是技术,而是一个思维模型,我把它叫做能力杠杆模型。什么意思?是你要把 AI 当成你的能力放大器,而不是你的替代品。很多人搞反了,以为掌握了几个 AI 工具就能躺赢,这是第一层误区。真正的 AI 一人公司,本质是用 AI 把你原本需要团队才能完成的工作,压缩到一个人就能搞定。但前提是必须先有那个核心能力,AI 只是帮你把这个能力的产出效率提升十倍甚至百倍
我给你剖析一下这背后的逻辑。传统公司为什么需要那么多人?因为一个完整的商业闭环需要多个环节:策划、执行、设计、文案、客服、数据分析,每个环节都需要专人负责,但 AI 的出现让游戏规则变了。现在你一个人可以同时扮演这么多角色,但这不代表你可以什么都不懂。这就是很多人失败的原因。

他们以为学会了用 ChatGPT 写文章,用 Midjouney 做图就能开公司了,结果生产出来的东西没有灵魂、没有竞争力,在市场上根本站不住脚。为什么?因为他们忘了最关键的一点,AI 只是工具,你的认知才是方向盘。我见过太多这样的案例,有人花了大把时间学各种 AI 工具,结果做出来的内容千篇一律,毫无辨识度。还有人用 AI 批量生产内容,以为量大就能出效果,结果全是垃圾信息,不仅没有带来收益,反而把自己的品牌做烂了。


为什么会这样?因为他们把 AI 当成了捷径,而不是杠杆。捷径的思维是什么?是想绕过努力直接到达终点。杠杆思维是用更聪明的方式放大你的努力成果。这两种思维结果天差地别。我自己就是这么走过来的。以前做内容创作,一天写一篇深度文章就已经累得够呛,还要自己配图排版、数据分析、用户反馈整理,基本上一个人干五个人的活。那时候想扩大规模,只能招人,但招人意味着成本上升、管理压力增大,反而把自己困住了。后来 AI 工具成熟了,我没有立刻跳进去。


我先想明白了一件事:我的核心竞争力是什么?是对认知商业领域的深度理解,是能把复杂的商业逻辑讲得通俗易懂的能力,这些是 AI 替代不了的。但是那些重复性的工作,比如初稿撰写、图片设计、数据整理,这些 AI 完全可以帮我搞定。
于是我开始用 AI 重构我的工作流程,写文章的时候先用 AI 帮我搭框架、整理资料,但核心观点和案例一定是我自己的。做图的时候用 AI 生成初稿,但风格和调性必须符合我的品牌定位。数据分析 AI 帮我跑报表,但解读数据背后的商业逻辑,还是得靠我的认知。这样一调整,我的产出效率提升了至少 5 倍。
原本一周只能出两篇深度内容,现在一周可以出十篇,质量还不打折扣。更关键的是我不需要招人,不需要开公司,一个人就是一支队伍。但这里有个很多人忽略的点,AI 一人公司不是让你什么都做,而是让你专注做最有价值的事。你要学会做减法,把那些低价值的工作全部交给 AI,把你的时间和精力集中在那些只有你能做的事情上。
举个例子,客服这个环节,很多人觉得必须自己回复才显得真诚。但实际上大部分客户问的问题都是重复的,完全可以用 AI 客服解决,你只需要处理那些真正需要深度沟通的问题就够了,这样一来你的时间就被解放出来了。
还有很多人陷入另一个误区,就是想用 AI 做所有行业的生意。今天看到 AI 能做设计,就想做设计公司,明天看到 AI 能写代码,就想做开发公司,结果什么都想做,什么都做不精。记住,AI 一人公司的核心是聚焦,你必须在一个你真正擅长的领域深耕,用 AI 把这个领域的价值发挥到极致。不是说你会用 AI 就能跨行业打劫,你还是得有那个领域的专业认知做基础。我看到做得好的 AI 一人公司,无一例外都有一个特点,他们在某个细分领域有深厚积累,用 AI 把自己的专业能力产品化、规模化。有人做法律咨询,用 AI 处理文书工作,自己专注在复杂案件的分析上;有人做教育培训,用 AI 生成课件和习题,自己专注在核心知识点的讲解上。他们都是在用 AI 放大自己的专业优势,而不是用 AI 取代自己的专业。
所以回到最开始的问题,如何学会用 AI 做一人公司?答案很简单,先搞清楚你的核心能力是什么,再用 AI 把这个能力放大,不要本末倒置,不要把 AI 当救命稻草,更不要妄想 AI 能让你一夜暴富。
AI 一人公司的本质是用技术重构了个体的生产力边界,但这个边界能扩多大,取决于你这个人的认知有多深。工具会过时,但认知不会,你的商业嗅觉、你对用户需求的洞察、你解决问题的能力,这些才是你真正的护城河
很多人问我现在入场还来得及吗?我的回答是:如果你只是想学几个工具混口饭吃,已经晚了;但如果你真的有一技之长,有专业积累,想用 AI 把自己的价值最大化,现在正是最好的时候。因为 AI 的门槛在降低,但对人的认知门槛在提高,那些只会操作工具的人会被淘汰,那些能用工具放大自己认知价值的人会脱颖而出。市场正在完成一次筛选,留下来的都是真正有本事的人。所以别再问 AI 能帮你做什么了,先问问你自己能为市场创造什么价值。想清楚这个问题,AI 自然就成了你的翅膀;想不清楚,给你再多工具也飞不起来。一人公司不是一个人做所有事,而是一个人掌控核心价值链。AI 不是捷径,是杠杆,认知不到位,工具再多都是摆设;认知到位了,一个人就是一支军队,这才是 AI 一人公司的真相

小结

  1. 核心逻辑:AI 一人公司的关键是 “能力杠杆模型”,AI 是能力放大器而非替代品,核心前提是个人具备不可替代的核心能力(如专业认知、领域积累、用户洞察等),其本质是用 AI 压缩团队工作流程,让个体掌控核心价值链。
  2. 常见误区:① 将 AI 当捷径,忽视自身核心能力,盲目依赖工具导致产出无竞争力;② 试图用 AI 跨行业布局,缺乏细分领域深耕,最终一事无成;③ 包揽所有工作,未将低价值、重复性任务(如文案初稿、数据报表、常规客服)交给 AI。
  3. 正确做法:① 明确核心竞争力(如专业知识、独特思维、品牌调性等),用 AI 处理辅助性工作,聚焦高价值环节;② 深耕细分领域,将专业能力通过 AI 实现产品化、规模化;③ 树立杠杆思维,用 AI 提升效率而非绕过努力。
  4. 入场建议:仅学工具操作已无优势,有专业积累、能创造市场价值的人仍有红利;市场筛选的核心是 “认知 + 工具” 的结合,认知深度才是长期护城河。













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