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AI助力工作学习实践
- AI工具使用
- 2026-04-17
- 1287人已阅读
AI助力工作学习实践
让豆包教你如何做，比如问豆包有哪些特殊技能
豆包生成脚本或代码，由代码生成你要的最终文件
豆包打电话，让豆包唱歌
AI咒语收集
#####【豆包】
Q:详细介绍下Claude Code的使用和例子
A:...
一、先搞懂：Claude Code 到底是什么
1 它是 Anthropic 官方 CLI 编程助手
2 能直接读写你本地文件、执行终端命令、Git 操作
3 自带项目级上下文，不用你粘贴代码
4 工作方式：
你说需求 → AI 规划步骤 → 给你预览 diff → 你确认 → 自动执行
5 本质：能自己动手写代码的 AI 程序员
二、安装与初始化
1. 安装
macOS
bash
运行
brew install --cask claude-code
Windows
powershell
winget install Anthropic.ClaudeCode
Linux
bash
运行
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | sh
2. 登录
bash
运行
claude auth login
会打开浏览器登录 Claude 账号（需要 Pro/Max/Team）
3. 进入项目并启动
bash
运行
cd your-project
claude
进入交互界面后，长这样：
plaintext
Claude Code · project mode · sonnet
>
三、最常用核心命令（必须记住）
项目初始化
plaintext
/init
扫描项目结构
生成 CLAUDE.md（项目说明书，AI 的长期记忆）
读取依赖、语言、框架
查看 / 编辑计划
plaintext
/plan
让 AI 列出要做的步骤，你可以增删改。
允许 / 禁止文件 / 命令
plaintext
/permissions
回滚修改
plaintext
/rewind
撤销上一轮 AI 做的文件变更。
切换模型
plaintext
/model opus
/model sonnet
/model haiku
退出
plaintext
/exit
四、基础使用流程（标准模板）
cd 项目
claude
/init
直接说需求
AI 给出计划 → 你确认 y
AI 自动改文件、执行命令
继续迭代优化
五、实战示例（从简单到复杂）
示例 1：让 AI 帮你写一个简单 Python 脚本
需求：写一个批量重命名文件的工具
你直接输入：
plaintext
写一个 Python 脚本，批量重命名当前目录下的图片，按 001.jpg、002.jpg 格式重命名，只处理 .png/.jpg，不要重命名子目录
AI 会：
分析需求
生成 rename_images.py
给你预览代码
确认后直接写入文件
你输入 y 即可创建。
示例 2：修复一个 Bug（最常用）
你可以直接贴报错：
plaintext
我运行 npm run dev 报错：
ReferenceError: user is not defined
at pages/index.vue:35:5
帮我定位并修复
AI 会：
自动扫描相关文件
找到变量未定义 / 作用域问题
给出修改 diff
你确认后自动修复
示例 3：给项目添加功能（跨文件修改）
plaintext
给我的 Vue 项目添加用户登录功能
- 使用 JWT
- 登录页面 /login
- 登录接口 POST /api/login
- 存储 token 到 localStorage
- 路由守卫未登录自动跳登录
AI 会自动创建 / 修改：
pages/login.vue
router/index.js
api/auth.js
main.js（路由守卫）
可能还会帮你装依赖 axios
全程你只需要确认。
示例 4：代码重构
plaintext
把 src/utils 下的所有函数统一使用 ESM 导出
并加上 JSDoc 注释
检查是否有重复函数，合并冗余代码
AI 会：
遍历目录
批量修改文件
给出 diff
你确认后批量应用
示例 5：Git 自动化
plaintext
帮我提交当前修改，commit 信息：fix: login page redirect error
然后推送到 origin main
AI 会执行：
plaintext
git add .
git commit -m "..."
git push origin main
所有操作都会先让你确认。
示例 6：从零创建一个完整项目（超强）
plaintext
帮我创建一个完整的待办事项（Todo）Web 项目
使用：
- Vite + Vue 3
- Pinia 状态管理
- 本地 localStorage 持久化
功能：
- 添加任务
- 删除任务
- 标记完成
- 清空已完成
界面要美观一点
AI 会：
执行 npm create vite@latest
安装依赖
创建组件、路由、store
写样式
启动开发服务器
你只需要一路 y 确认。
示例 7：帮你写测试用例
plaintext
给 src/utils/formatDate.js 写单元测试
使用 Vitest
覆盖正常日期、非法日期、空值、时间戳
AI 会自动生成：
formatDate.test.js
各种 case
甚至帮你安装 Vitest
六、高级用法：让 AI 自己 “思考 + 执行”
开启自主执行（更强）
plaintext
/settings auto_execute true
AI 会在安全范围内自动执行命令，不用每次确认。
让 AI 持续调试直到成功
plaintext
帮我把项目启动成功
不断调试依赖、配置、端口冲突，直到 npm run dev 正常运行
AI 会：
跑 dev
看报错
改配置
重装依赖
换端口
循环直到成功
七、安全机制（非常重要）
Claude Code 默认非常安全：
所有文件修改必须预览确认
所有命令执行必须确认
不会自动删除重要文件
不会访问你未授权的目录
不会上传你的代码到外部（只走 Anthropic API）
八、适合人群
全栈开发者
想快速做原型、Demo
大型项目重构
不想写重复代码
不想手动改几十个文件
不想复制粘贴大段代码
Q:你是一名精通SD AI图像生成工具
A:...
Q:SD如何训练一个Lora模型
A:...
AI收费软件平替
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AI作品制作收集
用AI做视频最新玩法大全 ，P视频，特效视频，一镜到底
高阶玩法大全：AI 视频运镜、特效、动作捕捉。
将这两个盒子变成电影级质感的视频，再来个爆炸效果，将画面中的人物变成气球，继续变，再从地球到我的直播间，我可以是阿凡达，也可以是哈利波特，也可以是四郎。
今天这期视频教会大家 AI 视频的各种高阶玩法。
第一种：AI 视频。Runway 最近更新了一句话 P 视频的功能 --Aleph，只需要在 Runway 中把模型切换成 Aleph 就可以了。视频中的物体替换、场景替换、环境替换或者任意删除，替换视频中的元素都可以。
第二种：动作捕捉。除了刚刚说的 Aleph，Runway 前段时间更新的 ACTtwo，可以直接让图片捕捉到视频中的动作，无论是动作还是表情都能够精准的还原，使用起来也非常简单。在 Runway 的 Video 模式中选择 Act-two，上传你自己拍摄的视频，上传你的图片，接下来等待生成就可以了。
第三种：给视频加特效。像这些视频当中的特效效果和高级的运镜，不需要提示词也可以生成，只需要打开 Higgsfield，这里有几百种的特效效果和运镜效果，只需要上传你的图片，选择一个你喜欢的特效模板，点击生成就可以了。像最近爆火的地球转场、时间静止都可以一键生成出来。
第四种：通过你精准的指令让图片动起来。比如让图片中的人物站起来，向前行走，摄像机跟随，然后人物打开车门，回头看向镜头，然后转身走出地铁站，这就是 VE03 的视频最新玩法。在参考图上标注你想要的效果，只需要在图片上标注清楚你想要的效果，然后将图片上传到 VE03，描述清楚你想要的画面效果，然后点击生成就可以了。以此类推，可以把你生成后的视频中最后一帧的画面用相同的方法加入你的想象力，用 VE03 来生成，这样一个一镜到底的电影大片就完成了。
第五种：用 JSON 提示词控制视频。像这些视频都是用 VE03 生成出来的，但是使用 VE03 需要非常复杂的 ISON 格式提示词，不用担心，你们只需要按照我的这份提示词结构把你想要的元素替换进去，再把所有的提示词粘贴给到 VE03，那么现在你也可以非常精准的用 VE03 来制作视频了。
好了，AI 制作出来的视频是不是越来越接近甚至超越你的预期了？想象力才是最大的限制。
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