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创作复盘案例
- 自媒体运营
- 2026-03-05
- 389人已阅读
创作复盘案例
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2026独创解锁人物一致性｜ AI 真人版 MV 制作全流程详细教学
用 Gemini 逆向破解爆紅AI影片特效濾鏡，從物理特效到縮時裝修直接生成！萬用指令全公開，還原爆紅AI短片
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漫剧资讯
AI漫剧快速崛起背后
更多人倒下，要命的玄学抽卡
可是，并不是每一个尝鲜者都有酱油动漫和新锐动漫这么幸运。
例如，有一个创业团队就因为听说“AI漫剧低成本高回报”，于是下狠心投入30万元。
在AI的全程主导之下，剧本、分镜、视频生成、配音、剪辑，很快，10部“霸总甜宠”漫剧就被制作出来了。
但是一开始投放，市场数据就让团队的心掉入冰窟。
因为内容同质化、画质不过关，除了1部播放量勉强突破50万之外，其余全部沉底。
30万的投入几乎全部打了水漂。
而这个团队的失败并非个例。
很多AI短剧的创业者在事后总结失败原因的时候，都会提到被业内广为诟病的“玄学抽卡”。
AI工具是根据你的提示词描述来生成一个一个的镜头，每个镜头在5-10秒。
可AI生成的视频具有随机性，很多时候都需要多次尝试修改提示词才能获得相对满意的视频片段。
创作者“阿米”曾经尝试做一个职场霸凌反击的镜头，结果AI连续生成了20次才算最终搞定：
根据相关统计数据，一次生成就成功的比例不超过40%。
有些对细节要求高的创作者，甚至需要反复尝试几十次才能得到自己想要的结果。
可是，即使是不满意的视频生成，也同样是需要付费的。
这就让创作者陷入了两难的境地：
要么，在质量上被迫妥协，接受自己并不满意的成果。
要么，加多尝试，付出远超预期的时间和费用成本。
可对于创业者来说，两者都是十分致命的。
《2026中国AI漫剧行业报告》显示，市场上仅12%的AI漫剧播放能突破千万。
另外有64%的AI漫剧播放量低于100万，最终沦为了流量池底的电子垃圾。
2026年1月，国家广电总局启动“AI魔改”视频专项治理行动，重点清理违背原作精神、渲染低俗暴力、篡改历史等内容。
许多观众对AI漫剧的新奇形式和高质量画面表示赞赏。
尤其是AI生成的奇幻、科幻场景，视觉效果震撼，为观众带来了耳目一新的体验。
例如，央视频的AI漫剧《中国神话》通过新颖的呈现方式，拓宽了传统文化的传播渠道，引发了观众的热议和期待。
AI漫剧】剧本+分镜+静帧+视频+配音+剪辑
流程图，大概分为 7 个部分，故事的脚本，AI 图片的生成，视频的生成，配音配乐，视频的剪辑放大视频字幕。
首先第一个就是故事的脚本。我一共把它分成了几个模块。首先第一个先要来去确定主题，我们可以第一个跟客户沟通，第二个自己去设定。就比如这一次的案例，就是以七夕的由来为例子，然后去做一个动画。
我们有了这样一个想法之后，就可以去生成剧本，我们可以借助大语言模型来去生成。这里给大家推荐的就是 deepseek、豆包、文心一言，都是我们国内的，我这边就打开网站直接给大家来演示一下。
我们给他这样一段话，告诉他是一个专业的动画故事编剧，深耕 3D 动画领域。因为我现在想要做的就是一个 3D 的动画。那我们可以看一下，这个就是他给我们写的一个剧本，比如说镜头 1，镜头 2 大概是什么样子的，大家也可以去看一下有没有要修改的地方。像这里的把场景以及画面旁白都已经给我们了，相对来说还比较全面。当然我们肯定还是要去修改的。当我们有了这一个剧本之后，就可以让他给我们直接生成剧本中每一个人物的角色设定。他这里其实有人物有织女，牛郎其实都有，但是可能相对来说没有那么的详细，所以我们还要给他发送一段话，让他给我生成剧本中，每个人物的人物设定需要包括这个角色的外形、服装、性格、行为特点。做这一步的目的就是为了我们人物的一致性，那我们直接把这一个发送给他就可以了。
发送完了之后大家可以看一下他把这一个角色的设定都给我们写好了，就比如说织女是一个什么样子的，她的脸型是什么样的呀？效果不是很好的话，我也可以让他去换一下服装都是可以的。但是至少前期我们对整一个剧本都是有一定的了解的。所以这个时候我们的角色设定也就做好了。
现在我们人物设定做完了之后就要来出分镜，因为前面它其实只是一个剧本，这个剧本我们可以去修改。修改完了之后，现在要去做成 AI 能够识别的提示词，就是要进行图片生成，我们就要把这一个分镜脚本做出来。分镜脚本基本上就包含了提示词、旁白以及音乐这一些。我们后面图片生成的时候，直接拿这一个分镜脚本里面的内容就可以了。
那这一个分镜脚本我给的提示词是这样的，就是让他直接帮我把剧本，转变为分镜脚本，然后每个镜头不要超过 3 秒钟。角色设定也要把提示词写出来。就是我们之前得到的角色，其实你也可以直接去用，但是你也可以让他去帮你，把提示词都写好，直接复制过去。直接复制这一个提示词也是可以生成出来。
然后生图的提示词，让它详细一点，要具体到详细的参数，需要把风格也写出来。后面这个其实就是表格的格式，我把这个格式发给他，那他就会直接给我做成表格的样子。
然后点击发送，这个就是他给生成的脚本。这个脚本按照我们的格式来的，他就直接把比如说运镜方式，景别是什么样子的，以及 AI 图生视频是什么样子的都给我们了。当然，这个我们肯定是要去修改的，我们直接就可以去生图了。
大家可以把表格直接下载下来，保存到 Excel 表里面也可以直接用一个飞书文档把它写下来都是可以的，或者你就直接让它存到这里也是 OK 的。这个都没关系，只是说它这一个 PDF 不是很好修改，用豆包就可以直接去修改。
如果大家想要后面还要来去用，最好还是把它放在本地。那我们也可以看一下，它一共给了我们多少个镜头，大概是八个镜头，每个镜头都有两个，把它分成了两个，这样基本上有十多个镜头。这样我们把每个图片生成出来，再把视频生成出来就可以得到一个比较好的效果。大家也可以去看，不是说每一个镜头都要完全生成出来，那可能你只要生成一个镜头，第二个镜头可以直接生视频，比如说它这里讲的是一个织女坐在云端织衣机前的镜头，其实我们就直接把这一个镜头生成出来，然后上面这一个它是一个特写，就可以直接用这一个镜头让它慢慢推进，然后推到它的特写来就可以了。
所以像这些大家可能要自己去看，到底是用一个画面，还是两个画面好一点。
到这里前期故事脚本的准备工作已经全部做完了。OK，我们来讲一下第二个部分 AI 图片的生成。我一共把它分成了四个模块。
首先第一个选择平台，平台这一块我推荐给大家的是三个，第一个即梦，第二个 SD，第三个 MG，MG 它是最早出来的图片生成的平台，但是它是国外的，就是除了图片虽然说很漂亮，但是我们要用的话要科学上网，而且相对来说比较贵。SD 的画面的可控性会强一点，它是可以本地部署的。
其实我觉得即梦是结合了这两者的优势。首先它的图片也还是比较好看的。然后它对图片的控制一致性都保持的很好，又没有那么难。所以我这边用到的也是即梦。
我们选择平台之后，接下来我们就要了解一下即梦提示词的结构。
它的提示词就是用连贯的自然语言去描述就行了。就是用大白话去把它讲出来就 OK 了。用短词语来去描述画面的美学，就比如风格、色彩光影以及构图。我们现在要生成一个动画片，你要知道想要生成的是什么风格的。这边我给大家截取了一些即梦里面比较推荐的一些风格，就是它所展示的一些风格。首先 2D 卡通的，就是平面的，然后 3D 的风格、儿童画的风格、Q 版（Q 版就是比较可爱一点的）、日漫的风格，这些都可以去了解一下。
你大概脑袋里面应该要有一个想法，你想要什么样子的？比如我们现在做的是七夕的。如果你觉得国漫出来的相对是偏卡通的，那可以在它的基础上再加一个 3D 写实。其实可灵上面的一些风格，我也给它截下来了，就是让大家了解一下可能不同的平台对这种风格的汇总，它的描述词可能不太一样，大家要记住这些风格是比较难的。去找一找这种国漫风格，大概别人做出来的是什么样子的，直接去搜索国漫卡通人物。
####【Deepseek】
Q:你是一个专业的动画故事编剧，深耕3D动画领域，现在请以七夕节的由来为主题帮我生成一个一分半钟以
上的动画剧本，包括镜头和旁白
A:...
Q:请帮我生成剧本中每个人物的人物设定，需要具备服装、外形、性格行为特点
A:...
Q:帮我把剧本转变为分镜脚本，每个镜头不要超过3s，角色设定也要写出提示词，A生图提示词要详细一点，
画面中包含什么都要写出来，不需要详细到参数，需要把风格写出来，我想要做的是国漫3d卡通国漫风
格，每个镜头画面都要当成单独的镜头，少一些连续性，即使这个镜头和上一个镜头有相同的元素、色调
也要重新写出来，A生视频需要按照人物动作，运镜及情绪来写，按一下的格式来写：|镜号|时长|运镜
方式|别|A牛图提示词|A图生视频提示词对白|旁白|音乐音效
A:...
手把手教你制作70、80后怀旧视频
- 首先打开豆包，进来之后点击下方这里的智能体，接着点击右上角这里的放大镜，在这里去搜索怀旧视频，这里就会出现非常多的智能体。
- 接着选择第一个，点击后方这里的加号，然后再来到豆包的消息，这个智能体就会在我们的对话列表里面出现，点击进来以后就可以去输入指令了。我在这里给它输入的指令是：帮我生成四个七零后怀旧主题的一梦四点零中文提示词，要求符合短视频爆款逻辑，内容细腻，可以引起观众的情绪共鸣。
- 接着点击发送，稍等一会这个提示词就会帮我们生成好，然后来到最下方点击这里的复制。
- 接下来打开即梦 ai，点击下方的对话框，然后将刚才复制下来的提示词给它粘贴进去，将四组提示词全部都粘贴进去。
- 全部粘贴进去以后再在这里先点击图片，然后在这里的 ai 模型一定要选择这个四点零，为什么要选择它？会发现它四点零这里会有一个说明，支持多参考图系列组成生成。是什么含义？就是不需要再去一张一张的生成了，直接输入四组照片的提示词，它可以一块帮我们生成。
- 然后下方选择它的生成比例，我选择竖屏的九比十六，接着点击生成，稍等一会儿即梦就会根据我们的四组提示词帮我们生成四张不同主题的图片，但是它们的画面风格都是七零后、八零后农村怀旧主题的。可以看到第一张图片是在院子里晒谷子，第二张图片是放学回家的路上，第三张图片是农村小卖铺，第四张图片是在乡间的院落里面聊天的场景。
- 接下来就可以生成视频了，选中第一张图片，点击这里的生成视频，之后要根据图片里面的内容、场景输入视频提示词。第一张图片我输入的视频提示词是：大人们在忙碌翻麦子，小孩坐在边上自顾自的玩石头。
- 接下来这里的比例一定要把它继续调整为九比十六，然后点击生成，稍等一会视频就生成好了，这个画面场景是非常真实的，而且内容的逻辑性也非常强。接着点击下方的保存，把它保存在我们的手机相册里面。
- 然后再生成第二张图片的视频，在生成之前一定要观察一下图片里面的场景，可以看到路边是有老人，远处是有深处，那么就要把这些场景给它关联起来。接着点击这里的生成视频，我在这输入的视频提示词是：夕阳西下，小朋友们在放学回家的路上嬉戏打闹，坐在路边的老人四处张望，远处的深处摇着尾巴。
- 然后点击生成，同样稍等一会这条视频也就生成好了，我们可以点击看一下，接着点击下方的保存，把它保存在我们的手机相册里面。
- 接着剩下的两张图片还是同样的方法，大家去细心观察里面的场景，去输入视频提示词的时候尽量让画面里面所有的人物或者动物都能够动起来。然后分别将其他剩余的视频都保存在手机相册里面，所有的视频保存好之后就可以打开剪辑工具，然后点击开始创作，将视频内容全部选中，然后给它添加进来。
- 视频添加进来之后可以发现这个视频的右下角是有水印的，那么分别将所有的视频给它选中，放大，将它们的位置稍微移动一下，这样水印就会被裁切掉。
- 接下来就可以再去给它添加一首背景音乐，点击下方的音频，然后点击音乐，来到音乐库以后点击搜索框，在这里去搜索这一首歌曲：看我跃马扬鞭音乐，然后选择第一个，点击使用。
- 背景音乐添加进来之后要给每个视频的中间部分添加一个转场，点击这个白色的小方块，进来之后选择这个叠化转场，接着再点击全局应用，这样叠化转场就会应用到所有的视频片段当中，然后打上对勾。
- 接下来就可以导出看一下它的成品效果了，怎么样？你学会了吗？是不是非常简单？另外如果说你也想通过学习剪辑和 ai 做起来一个短视频账号，我已经把我这些年的剪辑经验还有 ai 实用经验和我整理的二十多个 ai 爆款赛道的玩法全部都打包整理好放进李云涛素材库，大家也可以在评论区留下素材库三个字，关注我的粉丝统统安排。
AI动态漫制作全套系统教程
视频下载地址：https://www.alipan.com/s/1vcuPBromGR
提取码关注公众号1：散装码农，发送：AI漫剧教程
提取码关注公众号2：省一下吧，发送：AI漫剧教程
文旅宣传视频 把照片里的食物拿到现实中
1.生成图片
真实摄影风格，木制桌子上左边放着一张带有一盘厦门馅饼的卡片；桌面右边放着一个白色空盘子。
真实摄影风格，木制桌面上左边放着一张武夷山茶山风景的卡片；桌面右边为玻璃水杯，杯子里装着水。
2.图生视频
固定镜头，画面左边出现一只手用筷子从左边照片中夹了一个沙县蒸饺，放入右边的盘子里
3.剪辑视频加字幕音乐
AI+邪修做漫剧就是绝杀
人物唱歌
歌曲下载-》即梦-》数字人-》（文字【只能88个字】或音频文件【一次最长秒】）
一定要打开添加画面描述：动作描述镜头语言
用AI辅助生成画面描述-》豆包辅助生成：
提示词：我要在即梦AI里面生成一个数字人唱歌的
视频，是一个十六七岁的小姐姐演唱柔声版
的《月亮照山川》这首歌。小姐姐是抱着吉
他，一边弹吉他一边演唱。请帮我生成一个
小姐姐演唱时的表情提示词，还有微动作
要求面带微笑，清秀可人200字左右
两个人物内容的创作（一个唱歌一个跳舞）
皓月当空，清辉洒满铺着青石板的80年代农家小院。
年轻男士穿着80年代的白衬衫和裤子，抱着一把木吉他，画
面特写男生面部，正面面对镜头坐姿，位置在右侧，表情
显生疏地拨动着琴弦，年轻女士穿着红色格子中式麻布
上衣，笔直的站立在男子的后方，位置在男士的身后左右
双手轻打着拍子，跟着轻声哼唱
整个小院都沉浸在温馨动人的氛围里。他们的庆祝，深情，连天上的明月都仿佛听得入了迷。图片超清晰，
画质画面特写男生面部
选角色制作
也可单独做然后用视频工具（剪映抠像）合成
以图改图，将右边的男生去除，参考轻度拉到最大
即梦的动作模仿
做长视频
AI漫剧分镜提示词终极合集
1.缓推特写镜
镜头从人物中景开始，以匀速缓慢推近至面部特写，时长
为4秒。背景逐渐虚化，焦点完全锁定在角色眼睛区域，推
近过程中保持眼神光的微妙变化，营造情绪聚焦感。
2.拉远揭示镜
从角色半身特写开始，镜头平稳向后拉远3.5秒，逐步展现
完整环境空间。拉远速度先快后慢，最后1秒展示全景，背
景中隐藏的关键元素随镜头拉远自然显现。
3.横移跟随镜
镜头与人物保持2米距离同步横移，速度匹配角色行走节
奏。背景产生流畅的视差流动，前景偶尔有柱子或树木
掠过形成遮挡变化，横移时长根据场景需要调整。
4.升降俯瞰镜
从地面视角开始，镜头垂直上升至俯瞰角度，上升过程持
续3秒。顶部停留2秒展示全景布局，然后缓慢下降回初始
高度，形成完整的空间认知循环。
5.弧形环绕镜
以角色为中心点，镜头做180度弧形环绕运动，环绕速度
前缓后急。保持角色始终处于画面黄金分割点，背景在环
绕中展现不同角度的细节变化。
6.第一人称行走
完全模拟角色视线高度，镜头带有自然呼吸般轻微起伏。
行走时产生适度晃动感，转头时速度先快后慢，眨眼效果
模拟真实生理反应。
7.手持喘息镜
模拟手持拍摄的喘息跟随，镜头随角色呼吸节奏轻微起
伏。剧烈运动后晃动加剧，静止时仍有微小颤抖，营造真
实临场感。
8.窥视偷拍镜
镜头从门缝、窗隙等狭窄视角拍摄，边缘带有遮挡物的模
糊前景。移动时小心翼翼，常有停顿和回撤，模拟偷窥者
的谨慎状态。
9.眩晕失焦镜
模拟角色眩晕时的主观视角，镜头缓慢旋转同时焦点失
准。周围景物扭曲变形，色彩饱和度降低，伴随耳鸣般的
音频效果。
10.水下浮游镜
模拟水下视角的缓慢浮游感，镜头上下浮动节奏舒缓。光
线从水面散射而下，气泡缓缓上升，所有动作都带有水阻
力的迟滞感。
11.心跳脉冲镜
镜头推拉运动与心跳声严格同步，平静时每2秒轻微推进一
次，紧张时1秒三次快速脉冲。极限情绪时脉冲频率达到每
秒五次后突然静止。
12.呼吸贴合镜
镜头运动模拟呼吸节奏，吸气时微微推近，呼气时缓缓拉
远。情绪激动时呼吸急促镜头运动加快，平静时如潮汐般
舒缓起伏。
13.凝视聚焦镜
当角色凝视某物时，镜头缓慢推近被凝视物体，同时背景
进一步虚化。焦点转移过程持续3秒，在完全聚焦的瞬间短
暂定格0.5秒。
14.颤抖恐惧镜
镜头产生不规则的细微颤抖，颤抖频率随恐惧程度变化。
同时画面四角逐渐变暗，饱和度降低，色彩偏向冷色调增
强压抑感。
15.温柔环绕镜
以柔和速度环绕角色，轨迹如呵护般轻柔。背景光线温暖
柔和，焦点始终保持在角色面部表情，环绕角度不超过
120度。
16.疾速追尾镜
镜头紧随快速移动目标，距离保持3-5米。运动中产生动态
模糊效果，急转弯时镜头有惯性延迟，营造紧迫追逐感。
17.打斗穿梭镜
在打斗场景中快速穿梭于对战双方之间，每个镜头停留不
超过0.8秒。切换角度多变，偶尔插入0.2秒的慢动作特写
强调打击瞬间。
18.飞跃俯冲镜
模拟飞跃动作的俯冲视角，镜头从高点急速下降，接近地
面时突然拉起。下降过程中速度不断增加，产生强烈的速
度线效果。
19.旋转攻击镜
以攻击者为轴心快速旋转，旋转速度与攻击节奏同步。每
完成一次旋转切换一个攻击角度，旋转方向随战斗态势变
化。
20.躲避晃动镜
模拟躲避攻击时的剧烈晃动，镜头快速左右闪避伴随上下
颠簸。晃动有明确节奏感，每次躲避后短暂稳定0.3秒再继
续。
21.时间凝滞镜
高速运动中突然完全静止，所有运动元素定格在空中。静
止状态保持2秒，细节完全清晰，然后缓慢恢复动态或直
接切换场景。
22.记忆闪回镜
画面边缘逐渐模糊泛起泛黄色调，主体区域浮现另一时空
画面。新旧画面重叠3秒后完全切换，切换过程如涟骑扩
散。
23.空间折叠镜
镜头推近某一平面时空间突然折叠，展现出另一维度的场
景。折叠过程如纸张弯曲，连接处有光线扭曲效果。
24.分身残像镜
快速移动时产生3-4个残像分身，每个残像比前一个透明
度增加30%。残像延迟0.2秒跟随主体运动，随后依次消
失。
25.穿透透视镜
镜头仿佛能穿透物体表面，从外部景观平滑过渡到内部结
构。穿透过程显示材质的断面细节，光影随之自然变化。
26.匹配形状转场
利用相似形状自然转场，如前镜车轮特写旋转过渡到后镜
齿轮转动。形状匹配过程持续2秒，过渡平滑无跳跃感。
27.视线引导转场
跟随角色视线方向移动，视线尽头模糊化并逐渐显现新场
景。视线移动速度决定转场节奏，常用于主观视角转换。
28.色彩渐变转场
通过主色调渐变实现场景转换，如前镜暖黄调逐渐变为后
镜冷蓝调。色彩过渡中内容逐渐变化，过渡时长3-4秒。
29.遮挡切换转场
利用前景物体完全遮挡镜头的瞬间切换场景，如车门关
闭、手掌遮屏。遮挡时间精确控制在0.5秒，新旧场景有逻
辑关联。
30.多镜组合序列
设计3个连续运镜组合：第一镜缓推建立情绪，第二镜快
速横移展示环境，第三镜旋转拉远揭示全貌。三镜总时长
8秒，节奏先抑后扬。
用 Gemini 逆向破解爆紅AI影片特效濾鏡，從物理特效到縮時裝修直接生成！萬用指令全公開，還原爆紅AI短片
影片中使用指令：
方法一提供AI影片並加上以下指令
Role: 你現在是一位頂尖的 AI 影片技術專家。 Task: 請針對我提供的影片（或連結）進行「AI 製作流程逆向工程」，並依照以下結構輸出分析結果，不需多餘解釋：
推薦工作流： 判定最適合的製作方式（[單圖生影 I2V] / [首尾幀生成 S&E] / [純文字生影 T2V]）。
素材準備與生圖指令 (Bilingual Image Prompts)：
若為 [單圖生影 I2V]：描述起始母圖特徵，並提供一組**「中英文對照」**的生圖提示詞。
若為 [首尾幀生成 S&E]：
分別描述起始幀與結束幀的特徵，並提供**兩組「中英文對照」**的生圖提示詞。
【⚠️ 核心操作指示】：若影片涉及建築生長、室內裝修或任何結構演變（如：裝修回推成未裝修），你必須強制指示使用者：「為了確保結構 100% 吻合，請直接上傳你的首幀（或尾幀）圖片至 Nano Banana 2，利用其回推功能生成對應的第二張圖片，嚴禁直接使用 AI 憑空生成兩張獨立圖片。」
核心影片生成指令 (Bilingual Video Prompt)： 針對該影片動態、運鏡、材質變化，提供一組精確的**「中英文對照」**影片提示詞（適用於 Grok Imagine / Kling / Luma / Runway）。
目標： 以最低的點數成本，最高程度還原影片效果，且所有指令必須包含中英雙語。
方法二提供AI特效濾鏡網址並加上以下指令
【目標網址】：[貼上AI特效網址 ]
【角色定義】
你現在是一名具備「全網即時偵測」能力的資深影像物理仿真工程師。你的任務是深度分析目標網址中出現的所有影片特效，並將其還原為 100% 實戰可用、專門針對 Google Flow 高度穩定引擎進行「暴力解鎖」的提示詞。
【執行規範：視覺偵測與物理還原】
全量偵測 (Deep Scan)：一旦收到網址，必須聯網搜尋該網址當前實際顯示的所有特效。禁止套用任何預設數據，請根據「視覺事實」進行物理建模。
徹底性準則 (Silhouette Destruction)：為了打破 Google Flow 的「第一幀鎖定」，凡涉及形變、液化、瓦解，必須強制包含：'Total structural failure', 'No solid parts remaining', 以及最強力的物理干預：'The original silhouette is 100% erased and obliterated from the very first frame'。
像素重組 (Pixel Evolution)：不要使用會導致鎖定的「維持（Maintain）」，請改用 'Repurposing all source pixels into [新狀態]'。這會強迫 AI 把原本的顏色拿去畫成新東西，而不是維持舊形狀。
物理約束校準 (Physics Anchoring)：
向下運動：鎖定 'Gravity-anchored' 並描述為水平平面。
向上運動：鎖定 'Weightless' 或 'Buoyant'.
向外運動：強調 'Centrifugal propulsion'。
零佔位符 (No Placeholders)：受詞統一定義為 "the object"。
品質保險語法 (限 Flow 修復版)：每條英文提示詞末尾固定加上：", maintaining all its original colors and fine textures from the source image." （註：AI 必須確保此指令不干擾上述的「輪廓湮滅」，物理破壞優先級最高）。
【輸出格式】
以 Markdown 表格呈現：編號、特效名稱、物理動態深度分析、直接可用英文指令 (單行複製版)、中文說明。