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Opencv+Zbar二维码识别(二维码校正)

  • 硬件
  • 2021-03-25
  • 863人已阅读
摘要

二维码和车牌识别基本都会涉及到图像的校正,主要是形变和倾斜角度的校正,一种二维码的畸变如下图:


1.jpg

这个码用微信扫了一下,识别不出来,但是用Zbar还是可以准确识别的~~。


这里介绍一种二维码校正方法,通过定位二维码的4个顶点,利用仿射变换校正。基本思路:滤波->二值化->膨胀(腐蚀)操作->形态学边界->寻找直线->定位交点->仿射变换校正->Zbar识别。




滤波、二值化:

2.jpg


腐蚀操作:

3.jpg



形态学边界:


4.jpg


寻找直线:


5.jpg


角点定位:


6.jpg


仿射变换校正:

7.jpg



Zbar识别:


8.jpg


Code实现:


#include "zbar.h"      

#include "cv.h"      

#include "highgui.h"      

#include <iostream>      

 

using namespace std;      

using namespace zbar;  //添加zbar名称空间    

using namespace cv;      

 

int main(int argc,char*argv[])    

{  

Mat imageSource=imread(argv[1],0);

Mat image;

imageSource.copyTo(image);

GaussianBlur(image,image,Size(3,3),0);  //滤波

threshold(image,image,100,255,CV_THRESH_BINARY);  //二值化

imshow("二值化",image);

Mat element=getStructuringElement(2,Size(7,7)); //膨胀腐蚀核

//morphologyEx(image,image,MORPH_OPEN,element);

for(int i=0;i<10;i++)

{

erode(image,image,element);

i++;

}

imshow("腐蚀s",image);

Mat image1;

erode(image,image1,element);

image1=image-image1;

imshow("边界",image1);

//寻找直线 边界定位也可以用findContours实现

vector<Vec2f>lines;

HoughLines(image1,lines,1,CV_PI/150,250,0,0);

Mat DrawLine=Mat::zeros(image1.size(),CV_8UC1);

for(int i=0;i<lines.size();i++)

{

float rho=lines[i][0];

float theta=lines[i][1];

Point pt1,pt2;

double a=cos(theta),b=sin(theta);

double x0=a*rho,y0=b*rho;

pt1.x=cvRound(x0+1000*(-b));

pt1.y=cvRound(y0+1000*a);

pt2.x=cvRound(x0-1000*(-b));

pt2.y=cvRound(y0-1000*a);

line(DrawLine,pt1,pt2,Scalar(255),1,CV_AA);

}

imshow("直线",DrawLine);

Point2f P1[4];

Point2f P2[4];

vector<Point2f>corners;

goodFeaturesToTrack(DrawLine,corners,4,0.1,10,Mat()); //角点检测

for(int i=0;i<corners.size();i++)

{

circle(DrawLine,corners[i],3,Scalar(255),3);

P1[i]=corners[i];

}

imshow("交点",DrawLine);

int width=P1[1].x-P1[0].x;

int hight=P1[2].y-P1[0].y;

P2[0]=P1[0];

P2[1]=Point2f(P2[0].x+width,P2[0].y);

P2[2]=Point2f(P2[0].x,P2[1].y+hight);

P2[3]=Point2f(P2[1].x,P2[2].y);

Mat elementTransf;

elementTransf= getAffineTransform(P1,P2);

warpAffine(imageSource,imageSource,elementTransf,imageSource.size(),1,0,Scalar(255));

imshow("校正",imageSource);

//Zbar二维码识别

ImageScanner scanner;      

scanner.set_config(ZBAR_NONE, ZBAR_CFG_ENABLE, 1); 

int width1 = imageSource.cols;      

int height1 = imageSource.rows;      

uchar *raw = (uchar *)imageSource.data;         

Image imageZbar(width1, height1, "Y800", raw, width * height1);        

scanner.scan(imageZbar); //扫描条码    

Image::SymbolIterator symbol = imageZbar.symbol_begin();  

if(imageZbar.symbol_begin()==imageZbar.symbol_end())  

{  

cout<<"查询条码失败,请检查图片!"<<endl;  

}  

for(;symbol != imageZbar.symbol_end();++symbol)    

{      

cout<<"类型:"<<endl<<symbol->get_type_name()<<endl<<endl;    

cout<<"条码:"<<endl<<symbol->get_data()<<endl<<endl;       

}      

namedWindow("Source Window",0);

imshow("Source Window",imageSource);        

waitKey();    

imageZbar.set_data(NULL,0);  

return 0;  

}




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