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Python - 100天从新手到大师

Python GUI 库大比拼：选对工具，开发效率翻倍

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scikit-learn: machine learning in Python

mojo语言介绍

Python GUI 库大比拼：选对工具，开发效率翻倍

1. 项目规模：小工具选 “轻量型”，大项目选 “全能型”

小工具 / 快速原型：Tkinter、Dear PyGui（简单 / 现代，快速出效果）

中大型应用 / 性能敏感：PyQt6、WxPython（功能全 / 稳定，适合长期维护）

2. 界面风格：想要 “现代感” 还是 “原生感”？

要 “现代 + 高效”：Dear PyGui（代码少 / 界面新）、Nice GUI（Web 风格 / 云端部署）

要 “原生体验”：WxPython（系统原生界面）、PyQt6（可自定义风格接近原生）

3. 部署需求：本地运行还是云端访问？

本地运行：Tkinter、PyQt6、WxPython、Dear PyGui

云端 / 网页访问：Nice GUI（浏览器直接用）

点击下载wxFormBuilderwxFormBuilder-4.0.0-x64.rar

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选的优秀机器学习框架、库和软件列表（按语言分类）

scikit-learn: machine learning in Python

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scikit-learn是一个基于 SciPy 构建的机器学习 Python 模块，并根据 3-Clause BSD 许可证进行分发

mojo语言介绍

面向 AI 开发者的新型编程语言Mojo

官网：https://www.modular.com/

官方文档：https://docs.modular.com/mojo/

Mojo 是一种面向 AI 开发者的新型编程语言。随着时间推移，它将逐步成长为 Python 的超集。Mojo 已经支持与任意 Python 代码的无缝集成，并提供可扩展的编程模型以支撑各类关键性能系统，包括在 AI 场景中普遍存在的加速器（例如 GPU）。

为什么选择Mojo🔥

官方文档：https://docs.modular.com/mojo/why-mojo.html

1、Python Like Syntax：与 Python 相似的语法，使开发人员可以轻松上手。

2、Compatibility with Python Libraries：兼容很多现有的Python科学计算库。

3、卓越的性能：比 Python 快 35000 倍。

4、单一语言写作：无需单独掌握C++或Python；仅使用 Mojo 执行这两种功能

5、并行处理：Mojo 使用 MLIR 在专用 AI 硬件单元上进行矢量化、线程化处理。

6、模型更容易扩展：升级模型比以往任何时候都容易。

二、Mojo安装

Mojo编译器和IDE工具已首次开放本地下载，覆盖Linux系统，未来还将支持Mac和Windows平台。

Modular 是一套集成的，可组合的工具套件，可简化您的AI基础架构，因此您的团队可以更快地开发，部署和创新。

系统要求

官方文档：https://developer.modular.com/download

Mojo语言基础

官方文档：https://docs.modular.com/mojo/manual/basics/

https://docs.modular.com/mojo/programming-manual.html

Mojo APIs: https://docs.modular.com/mojo/lib.html

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