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收集实用开发接口及其他资源
- 开发积累
- 2026-01-08
- 1505人已阅读
收集实用开发接口及其他资源
将B站当视频床用
AI开放接口
阿里云的模型服务（大语言模型 文生图 向量表征 语音合成 语音识别 视频生成）
19.4K Star！Airbyte扔掉付费ETL工具！这个开源平台让数据集成成本暴降80%
DDNS（Dynamic Domain Name Server，动态域名服务）是将用户的动态IP地址映射到一个固定的域名解析服务上
国内十大免费图床推荐
1.路过图床
我们是国内知名的图床之一，深受用户喜爱。我们提供免费的服务，但我们的页面上会有少量广告。我们拥有高速稳定的图片上传和外链服务，并采用全球CDN加速技术。每张图片的最大支持大小为10MB，并支持批量上传功能。不过，在上传后，需要经过二次确认才能进行预览和编辑，有些繁琐。但我们依然致力于为用户提供卓越的图床体验。
2.聚合图床
作为聚合图床服务提供商，我们依托于七牛、腾讯云、阿里云等平台，为用户提供灵活的上传策略选择。用户可自由选择上传图片的格式，包括jpg、png、bmp、webp等所有支持的图片格式，并支持批量上传。我们无流量限制，同时提供良好的上传速度。重要的是，我们的服务无需繁琐的设置，非常适合那些不喜欢折腾的朋友使用，上手难度极低。作为图床界的新势力，我们将为用户带来全新的体验。
3.imgURL免费图床
免费图床上线于2017年12月,累积托管图片超过100万。ImgURL可以快速将图片转换为URL链接,为您提供简单、稳定、可信赖的图片上传于外链分享服务。
4.老王图床（又称鸡霸图床）
我们的服务无需注册即可使用，支持多种格式的图片上传，包括JPG、PNG、BMP、GIF和WEBP等。我们采用了国内服务器和CDN技术，确保图片加载速度快速高效。用户可以畅享优质的使用体验。
5.TG图床
作为一家多年的老牌图床服务提供商，我们拥有国内百度云CDN节点加速技术，为用户提供快速稳定的上传体验。在我们的上传测试中，GIF图片的上传速度约为2秒。每个图片的最大上传限制为5M。我们致力于为用户提供卓越的图床服务。
6.moeto图床
moetu图床提供免费的服务，每个图片的最大上传限制为20M。除了稳定高效的上传功能外，我们还支持图片分类、搜索等实用功能。尽管亲测网站打开速度稍慢，但我们确保给用户带来良好的使用体验。
7.七喜图床
我们是一个专注于小众用户的图床服务，使用体验可靠而便捷。我们的上传速度快速高效，并且每个文件的大小上限为5M。
8.Z4A图床
我们的服务需要用户进行注册后才能使用，但响应速度较快。支持多种格式，包括JPG、PNG、BMP、GIF和WEBP等。最大照片上传大小为64M。
9.图仓
我们提供免费图片托管、专业图片外链服务，打造公益图床和免费相册。无限空间、无限流量，支持图片加密、批量上传和原图保存。
10.华趣免费图床
该免费图床由来已久，稳定运行多年！满足多种个性化需要 、可以说该图床是所有推荐当中最为灵活、扩展性最强图床！甚至还可以统计数据量大小，有普通用户和付费用户区分，付费用户自定义功能将更加强大 ，就 个人而言，即使免费版也足可以满足需要; 唯一缺点就是普通用户图片只能上传2M大小 ，登入用户可以上传10M大小图床。
永久存储免注册，图片链接支持https
可以屏幕截图、还是复制图片，都可以自动上传、保存 Markdown 格式的链接，直接粘贴插入
将图片分发到多处备份，借助其本身的CDN加速功能，节省服务器流量，并且不用担心图片被删除，即便其中某几个图床上的图片被删除了，还有其他备份，保证万无一失，支持匿名和注册管理。
上传后可以获取一个简单的外链。
外卖配送接口
顺风配送 顺风配送 达达配送 闪送
AI开放平台
一、百度AI开放平台
提到AI开放平台，就不得不提国内的BAT三强。百度从李彦宏的ALL IN AI开始，就全力发展人工智能技术。目前百度大脑人工智能开放平台是BAT三家里做的最早、最大的开放平台。从计算机视觉、到自然语言、自动驾驶都比较全面。
但也是因为百度的战略，其主推的Paddle飞桨深度学习框架，成了其开放平台的核心技术。这对于国内习惯于tensorflow和pytorch的技术人员来说，并不是很友好。
同样是BAT的产品，阿里的AI开放平台最大的特点是基于云原生技术。依托于背后阿里云庞大的资源，建立起比较完整的生态体系。但也因为阿里云是以云计算为主要经营方向的，其AI产品更多和其云产品进行了绑定。资源充足但专业性相比百度AI率逊一筹。
三、 讯飞AI开放平台
科大讯飞旗下的主力产品，与前面两家定位不同，科大讯飞一开始就将AI方向锁定在自然语言处理、语音处理方向。得力于讯飞在行业内多年的积累，其在产品在人工智能语言方向比较有竞争力。但缺点也比较明显，就是不够全面。
近两年新兴的B2B型AI开放平台。和前面几家不同，AI模型市场是致力于搭建一个AI模型的交易平台。将AI模型的开发者和企业用户联系起来，所有人都可以参与进来，普通用户也可以发布模型、使用模型。因此使更多新、精、专的模型出现在AI模型市场中。
除了新、奇以外，而基于用户也是其另外一个特点，因为对广大开发者开放，所以用户也可以到AI模型市场上提出自己的需求，然后开发者进行定向模型训练。且背后基于云原生技术，使模型更具扩展性。
五、 图灵机器人AI开放平台
这也是一个专有领域的AI开放平台，其专注在对话机器人方向。这也是一个比较有趣的研究方向，在很多交互式产品中都有使用。如果是做对话机器人还可以用一下，缺点也是不够全面。
六、 华为云AI开放平台
和阿里云类似，也是基于云计算云平台搭建的AI开放体系。其背后是基于华为云的公有云资源。但华为云相对于阿里云，市场占有率并不是很高。云计算的特点是资源比较容易获取，所以其AI开放平台也是有充足的算力资源支持。但模型相对比较少。
七、 字节跳动火山引擎开放平台
火山引擎是以搜索引擎技术起家，后又开放了其背后的搜索推荐能力，建立了AI开放平台。对于搜索引擎领域来说，其背后的支撑能力还是不弱的，有字节多年的技术积累做背书，在搜索推荐的AI模型相对比较成熟。
八、 腾讯AI开放平台
把腾讯的AI开放平台放在这个位置，实在是因为令人失望，不符合一个大厂的AI平台应有的样子。相对于百度和阿里，腾讯的技术还是率逊一筹的。同样基于云原生技术，其AI平台中的产品不仅少而且专业性较差。看起来更像是为了其云产品的附属品，仅仅是为了卖其云产品而做的。
九、 灵云AI开放平台
灵云是英特尔旗下的开放平台。英特尔提供全面的工具组合，可满足AI 需求，包括数据准备、训练、推理、部署和扩展。在一致的 API 编程模型基础上构建，以互操作性、开放性和可扩展性为核心原则。但也是因为英特尔的主要方向并不是深度学习计算，因此专业性稍差。
十、 海康威视开放平台
海康威视是做摄像头起家，因此其开放平台也是充分和硬件结合。以数据为基础是其特点。但提供的AI能力专业性较弱。
云打印机
IM SDK
网易云信！
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短剧接口
短剧接口：https://api-duanju.cooks.team/?pw=688&key=%E5%AF%8C%E8%B1%AA
key为查询的剧名
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免费主机收集
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googie免费主机
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根据经纬度获得地理信息
http://www.1xn1.com/Software/LatLng2Address.ajax?lng=87.5880553613905&lat=43.837337850499424&map=tdt
map参数可以为tdt(天地图),baidu(百度地图)
TikHub汇集主流自媒体平台接口
TikHub 是一家提供优质数据接口服务的供应商。通过每日签到，可以获取免费额度。可以使用我的注册邀请链接：https://beta-web.tikhub.io/users/signup?referral_code=6hLcGD94 或 邀请码：6hLcGD94，注册并充值即可获得$2额度。
TikHub 提供以下服务：
- 丰富的数据接口
- 每日签到免费获取额度
- 高质量的API服务
- 官网：https://tikhub.io/
- 项目地址：https://github.com/TikHubIO/
高质量数据集整理
它把整个互联网上开源的数据集都搜罗过来了，大部分都是主题明确、质量较高的公开数据集。
这个大合集最棒的地方在于它按主题分类。
无论是全球历史作物产量、人类基因组计划数据、金融经济、地理信息，还是社交媒体、交通出行，甚至游戏和体育统计，你都能找到对应的分类。
实时语音转录
开源地址：https://github.com/QuentinFuxa/WhisperLiveKit
WhisperLiveKit 是一个完全在你自己电脑上运行的实时语音转文字工具。
它不同于普通的录音转文字软件需要你录完再处理，它能一边听你说话，一边就把文字显示出来，几乎没有延迟，还能分清谁在说。
所有处理都在你自己的电脑上进行，你的语音数据不需要上传到任何云端服务器，隐私性更好。
开源的 Agent 工具箱
Youtu-agent 可以帮助你轻松构建、运行和评估 Agent 的工具箱。
让它分析一份数据表格、从网上搜集资料写报告、或者帮你整理电脑里杂乱的文件，这些 Youtu-agent 都能做到。
开源地址：https://github.com/Tencent/Youtu-agent
它基于开源的大模型，如 DeepSeek-V3 系列来做出强大的智能体功能。
19.4K Star！Airbyte扔掉付费ETL工具！这个开源平台让数据集成成本暴降80%
免费图床
DDNS（Dynamic Domain Name Server，动态域名服务）是将用户的动态IP地址映射到一个固定的域名解析服务上
安装 ddns-go
ddns-go 是一个使用 Go 语言编写的 DDNS 客户端，支持多种 DNS 服务商，通过 Docker 可以直接安装
docker run -d --name ddns-go --restart=always --net=host -v /opt/ddns-go:/root jeessy/ddns-go
在使用 DDNS 之前，需要确保正常获取到 IPv6，并能正常访问 IPv6，通过 http://[ipv6]:port 的形式，能够访问即可。若访问失败，则需要检查光猫或路由器的 IPv6 防火墙配置是否正确。
在浏览器中打开 http://ip:9876 即可进入到 ddns-go 的管理界面
最全中文诗词数据库开源，5.5万首唐诗免费用
chinese-poetry可能是目前互联网上最全的中文诗词数据库，完全开源免费，无任何使用限制。这个项目收录了从先秦到清代的诗词，不仅有常见的唐诗宋词，还包括了楚辞、论语、诗经等经典。所有数据都以JSON格式存储，对开发者极其友好。
数据格式
整个项目的数据组织非常清晰，全部采用JSON格式。比如唐诗的数据结构是这样的：
[ { "title":"春望", "author":"杜甫", "paragraphs":[ "国破山河在，城春草木深。", "感时花溅泪，恨别鸟惊心。", "烽火连三月，家书抵万金。", "白头搔更短，浑欲不胜簪。" ], "strains":[ "平仄仄平仄，平平仄仄平。", "仄平平仄仄，仄仄仄平平。", "平仄平平仄，平平仄仄平。", "仄平平仄仄，平仄仄平平。" ] } ]
看起来简单，但这种结构设计特别巧妙。不仅包含了基本的标题、作者、内容，还标注了平仄信息！对于想做古诗词应用的开发者来说，简直是天赐的礼物，省去了自己处理分词、断句的麻烦。
宋词的数据格式也差不多，还额外标注了词牌名：
[ { "author":"苏轼", "paragraphs":[ "十年生死两茫茫，不思量，自难忘。", "千里孤坟，无处话凄凉。", "纵使相逢应不识，尘满面，鬓如霜。", "夜来幽梦忽还乡，小轩窗，正梳妆。", "相顾无言，惟有泪千行。", "料得年年肠断处，明月夜，短松冈。" ], "rhythmic":"江城子", "title":"江城子·乙卯正月二十日夜记梦" } ]
快速上手
想用这些数据超级简单，我试了几种方法，分享给大家：
方法1：直接克隆仓库
gitclonehttps://github.com/chinese-poetry/chinese-poetry.git cdchinese-poetry # 然后就可以访问json文件了
方法2：使用官方API
项目维护者提供了一个开源的API服务，叫做chinese-poetry-server：
# 安装 npm install chinese-poetry-server -g # 运行 cp-server
启动后可以通过HTTP接口查询：
http://localhost:8080/poem/random # 随机一首诗 http://localhost:8080/poem/author/李白 # 搜索李白的诗
方法3：使用python包
pip install chinese-poetry
然后在代码中：
from chinese_poetry
import ChinesePoetry
cp = ChinesePoetry()
poem = cp.random_poem() # 随机一首诗
print(poem['author'], poem['title'])
print('\n'.join(poem['paragraphs']))
挖到一个足以封神的开源神器，这才是我们想要的 AI 自由
Antigravity Tools（反重力工具）。
这并不是简单的 API 管理工具。
简直就是专门为我们这种“又菜又爱玩”的普通开发者准备的，黑科技炼金炉。
说人话，它做的事情只有一件：
把各大模型牢牢按住的“计费重力”，给你反向推回去。
一、 真正的“无中生有”
我们都知道，现在的模型，无论 OpenAI ，还是 Claude、Gemini，都有免费的额度，或者比 API 便宜得多。
但问题是，这些网页版的 Cookie，你没法塞进代码编辑器里用啊。
人家 Cursor、NextChat 要的是标准的API Key，是那种 sk- 开头的密钥。
而 Antigravity 最核心、最强大的能力，就在这儿。
它能把你的网页版 Session，通过中间件，“伪装”成一个标准的 API。
简单说，就是你手里那些原本只能在浏览器里使用的普通账号。
通过它一转手，瞬间变成可以在 Python 脚本调用、可以在 Cursor 接入 API。
硬生生的在 “网页端” 和 “API端” 之间，架起了一座桥。
也许这就是该工具所谓的“反重力”。
反的，就是厂商不想让你用得太爽的那个“重力”。
二、 永不掉线的“无限续杯”
这可能是我觉得最爽的，也是最让我感到有安全感的一个点。
大家薅羊毛最怕的就是不稳定：聊着聊着，就不能用了。
但在 Antigravity 这里，这些都不是事儿，内置了一个 智能路由中心。
你可以把手里攒的那一堆账号，全部导进去。
当你在请求的时候，如果当前的账号突然 429 了。
它不会直接报错给我们的客户端，而是在后端 毫秒级拦截，瞬间把这个请求“挪”到下一个可使用的账号上。
整个过程，我们在前端是 完全无感 的。
而且在最新的版本里，它还给我们的账号区分了等级（Ultra/Pro/Free）。
它会按算法排序，优先消耗那些重置快的账号，把保底的账号留在最后。
说实话，这种被精心照顾、精打细算的感觉，真的，你们一旦体验过就回不去了。
三、 连 Claude 也被“骗”过去了
这是最让我震惊的一个细节，也是体现作者技术实力的地方。
大家都知道 Claude 强大的 AI 编程工具 Claude Code，特别好用。
而 Antigravity 居然为了适配它，专门去逆向和修复了 Claude 的协议细节。
它修复了那个让人头大的 Thinking 模式的签名错误，甚至能处理复杂的 JSON Schema 清洗。
让我们可以在本地用着官方的 Claude Code 敲代码，享受着最顶级的体验。
但底层走的，却是你通过 Antigravity 转换过来的、可能是网页版的、成本极低的通道。
甚至，它还能识别出那些不需要动脑子的简单任务（比如生成个标题），自动把这些请求降级到便宜的 Flash 模型上去。
写在最后
昨晚看着后台日志里，那一个个被完美分发、转换、响应的请求。
我突然有点感慨。
我们在这个AI爆发的时代，其实很多时候都是作为弱势群体。
被大厂的各种规则限制，被昂贵的 API 计费劝退，被复杂的文档搞得晕头转脑。
但总有那么一波人，像 Antigravity 的作者一样。
他们不愿意被这些重力束缚。
他们用代码，为我们搭建了一个梯子，让我们能以一种更优雅、更自由、更体面的姿态，去触碰那个看似遥不可及的 AI 世界。
把原本属于大厂的定价权，抢了一部分回来，交到了我们自己手里。
这大概就是，开源精神最迷人的地方吧。
Antigravity Tools，反重力。
打破束缚，向上飞行。
希望这个工具，也能帮你，找回一点点AI自由。
GitHub 项目地址：https://github.com/lbjlaq/Antigravity-Manager